ivy analytics — 采纳率分析
功能介绍
ivy analytics 展示 AI 代码采纳率指标，采用四层归因模型，每层标注置信度。提供透明、可量化的 AI 贡献数据。
四层归因模型
| 层级 | 数据源 | 置信度 | 说明 |
|---|---|---|---|
| L1 会话边界 | 会话开始/结束的 git diff | >90% | 最可靠 |
| L2 Git Notes | 基于注解的行级归因 | 70-85% | 较可靠 |
| L3 文件估算 | 基于会话覆盖率的文件级估算 | 60-80% | 参考值 |
| L4 代码特征 | 模式识别 | <60% | 仅参考，不纳入统计 |
核心能力
- 项目级和变更级采纳率统计
- 多时间窗口（7 天 / 30 天 / 90 天）
- 置信度透明标注
- 演示数据模式
- 趋势分析
- 数据溯源
操作步骤
基本采纳率
bash
ivy analytics项目级汇总
bash
ivy analytics --project指定时间窗口
bash
ivy analytics --project --period 30d
ivy analytics --project --period 90d查看特定 Change
bash
ivy analytics --change add-user-auth置信度详情
bash
ivy analytics --project --confidenceJSON 输出
bash
ivy analytics --project --json演示模式
bash
ivy analytics --demo趋势分析
bash
ivy analytics --trend数据溯源
bash
ivy analytics --project --explain开关控制
bash
# 启用采纳率追踪
ivy analytics --enable
# 禁用采纳率追踪
ivy analytics --disable使用案例
案例 1：查看本周 AI 贡献
bash
ivy analytics --project --period 7d
# AI contributed ~1,200 lines (L1: 85%, L2: 10%, L3: 5%)案例 2：月度团队报告
bash
ivy analytics --project --period 30d --json > monthly-report.json案例 3：演示和评估
bash
# 先用演示数据了解功能
ivy analytics --demo --confidence案例 4：CI 中检查采纳率
bash
ivy analytics --project --json | jq '.adoption_rate'相关命令
ivy dashboard— 仪表盘ivy status— 状态查询ivy export— 数据导出